
Enhans는 기업의 의사결정을 실제 실행으로 전환하는 엔터프라이즈 에이전틱 AI 기업입니다. 기업의 데이터와 업무 맥락을 이해하고, 의사결정을 실제 업무 실행으로 옮기는 AI 에이전트를 개발합니다.
자체 개발한 AgentOS는 기업의 데이터와 업무 맥락, 의사결정 기준을 온톨로지로 구조화하고, AI 에이전트가 이를 바탕으로 상황을 판단해 업무를 끝까지 수행할 수 있도록 지원합니다. Enhans의 Computer-Use Agent ACT-2는 실제 웹과 기업 시스템을 직접 조작하며, 글로벌 웹 AI 에이전트 벤치마크 Online-Mind2Web에서 Google, OpenAI, Anthropic과 함께 상위권에 올랐습니다.
이렇듯, 높은 기준으로 빠르게 실행하고, 고객의 문제를 깊이 파고드는 동료들과 함께 인류의 생각이 세상에 실현되도록 돕습니다.
그리고 이 여정을 함께할 AI Backend Engineer (Commerce AI) 를 기다립니다.
AI팀은 기업의 다양한 데이터와 문서를 AI Agent가 이해하고 활용할 수 있도록 AgentOS의 핵심 AI 기술을 만드는 팀이에요. 모델을 적용하는 데 그치지 않고, 실제 기업 환경에서 안정적으로 작동할 수 있는 파이프라인과 품질 기준까지 함께 설계합니다.
AI Engineer (Commerce AI)는 상품 등록 정보 검수와 카탈로그 정형화, 재고·가격 최적화 등 커머스 운영 과정에서 발생하는 복잡한 문제를 해결해요. LLM과 VLM을 활용해 상품의 이미지와 텍스트를 함께 이해하고, 사람이 반복적으로 처리하던 판단과 업무를 자동화합니다.
상품 등록 정보 검수, 카탈로그 정형화와 재고·가격 최적화 등 다양한 커머스 문제를 해결하는 AI 솔루션을 개발해요.
LLM과 VLM을 활용해 상품 이미지와 텍스트에서 필요한 정보를 추출하고 판단하는 시스템을 구현해요.
AI 모델과 AgentOS를 연결하는 백엔드 서비스와 API를 설계하고 개발해요.
프롬프트 엔지니어링, RAG와 Context Engineering을 활용해 AI 기능의 정확도와 안정성을 개선해요.
개발한 기능을 실제 서비스 환경에 배포하고 성능과 장애, 비용을 지속적으로 모니터링해요.
모델의 결과를 정량적으로 평가하고, 데이터와 지표를 기반으로 품질을 개선해요.
제품·AI·엔지니어링 조직과 협업하며 고객의 요구사항을 확장 가능한 제품으로 발전시켜요.
백엔드 개발 경력 3년 이상이거나 이에 준하는 실무 역량을 갖춘 분
Python·Kotlin 등의 언어와 웹 프레임워크를 활용해 프로덕션 서비스를 개발해 본 분
API를 직접 설계하고 배포와 운영까지 책임져 본 분
LLM 기반 애플리케이션을 데모가 아닌 실제 운영 환경에 구현해 본 분
프롬프트 엔지니어링, RAG, In-context Learning 등 Context·Harness Engineering을 이해하고 구현할 수 있는 분
AI 모델의 특성과 한계를 이해하고, 이를 안정적인 백엔드 서비스로 연결할 수 있는 분
Computer Vision: 이미지 분류, 객체·로고 인식 또는 이미지 유사도 비교 기술을 활용한 경험
멀티모달 AI: VLM 등 이미지와 텍스트를 함께 이해하는 모델을 실제 서비스에 적용한 경험
모델 평가: 정확도와 재현율 등 정량 지표를 활용해 모델의 결과 품질을 분석하고 개선한 경험
커머스 도메인: 상품·카탈로그·재고·가격 등 이커머스 데이터를 다루거나 관련 서비스를 개발한 경험
대규모 서비스 운영: 트래픽과 장애, 지연 시간과 비용을 고려해 AI·백엔드 서비스를 운영한 경험
AI 모델에서 프로덕션 서비스로: LLM과 VLM을 실제 고객이 사용하는 안정적인 백엔드 서비스로 구현하는 경험을 할 수 있어요.
이미지와 텍스트를 함께: 멀티모달 AI를 활용해 복잡한 상품 정보를 이해하고 판단하는 시스템을 만들 수 있어요.
기능 개발에서 커머스 문제 해결로: 기술 구현에 머무르지 않고 상품·카탈로그·재고·가격 등 실제 커머스 운영의 변화를 만들어볼 수 있어요.
설계부터 운영까지: API와 서비스 구조 설계부터 배포, 모니터링과 품질 개선까지 전 과정을 주도할 수 있어요.
채용 시 마감
서류 전형 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합격