
Enhans는 기업의 의사결정을 실제 실행으로 전환하는 엔터프라이즈 에이전틱 AI 기업입니다. 기업의 데이터와 업무 맥락을 이해하고, 의사결정을 실제 업무 실행으로 옮기는 AI 에이전트를 개발합니다.
자체 개발한 AgentOS는 기업의 데이터와 업무 맥락, 의사결정 기준을 온톨로지로 구조화하고, AI 에이전트가 이를 바탕으로 상황을 판단해 업무를 끝까지 수행할 수 있도록 지원합니다. Enhans의 Computer-Use Agent ACT-2는 실제 웹과 기업 시스템을 직접 조작하며, 글로벌 웹 AI 에이전트 벤치마크 Online-Mind2Web에서 Google, OpenAI, Anthropic과 함께 상위권에 올랐습니다.
이렇듯, 높은 기준으로 빠르게 실행하고, 고객의 문제를 깊이 파고드는 동료들과 함께 인류의 생각이 세상에 실현되도록 돕습니다.
그리고 이 여정을 함께할 Data Solutions Manager를 기다립니다.
DS팀은 AI 서비스에 필요한 데이터와 운영 프로세스를 관리하고, 안정적인 품질을 만들기 위한 기준과 체계를 설계해요. 운영 데이터와 고객 피드백을 바탕으로 반복되는 문제를 발견하고 지속적으로 개선합니다.
Data Solution Manager는 운영 모델과 KPI를 설계하고, LLM 출력 품질과 프리랜서 운영 풀을 체계적으로 관리해요. 데이터를 기반으로 운영 방식을 개선하고 자동화하며, VOC와 고객 요청을 내부 개선 과제로 연결하는 역할이에요.
운영 모델 설계: 업무 프로세스와 운영 기준을 수립하고, 성과를 측정할 수 있는 KPI 체계를 정의해요.
LLM 출력 품질 개선: LLM 결과를 검토하고 개선 과제를 도출해 품질 향상 사이클을 운영해요.
프리랜서 풀 운영: 프리랜서의 채용부터 온보딩·평가·재배치·이탈 관리까지 전체 과정을 관리해요.
운영 데이터 관리: 운영 데이터를 추출·집계하고 정기적으로 리포팅해요. 반복되는 데이터 업무는 자동화해요.
VOC 및 고객 대응: VOC를 체계적으로 관리하고, 필요한 고객사 대응과 후속 조치를 지원해요.
운영·CS·QA·데이터 라벨링 분야에서 3년 이상의 경험을 보유한 분
외주 또는 프리랜서 풀의 운영 기준을 세우고 주요 의사결정을 내려본 분
단순 정산 처리를 넘어 인력의 배치·평가·성과·이탈을 관리해 본 분
운영 KPI를 정의하고 데이터를 바탕으로 프로세스나 성과를 개선해 본 분
운영 정책과 업무 기준을 문서화하고 프로세스를 관리해 본 분
AI 데이터 품질: AI·LLM 학습 또는 서비스 운영 과정에서 데이터와 출력 품질을 관리한 경험
데이터 운영: SaaS·이커머스·콘텐츠 플랫폼에서 대규모 데이터 운영 업무를 수행한 경험
업무 자동화: 자동화 도구 또는 AI 에이전트를 활용해 반복적인 운영 업무를 개선한 경험
데이터 분석: DB에서 필요한 데이터를 조회하거나 BI 도구로 운영 지표를 분석한 경험
외국어 커뮤니케이션: 제2외국어를 활용해 업무 관계자와 소통할 수 있는 분
운영에서 체계 설계로: 개별 업무를 처리하는 데 그치지 않고 운영 기준과 KPI를 직접 설계하는 경험을 쌓을 수 있어요.
AI 품질 운영 전문성: LLM 출력과 운영 데이터를 연결해 AI 서비스의 품질을 지속적으로 개선할 수 있어요.
데이터 기반 의사결정: 운영 데이터를 분석해 문제를 발견하고, 개선 우선순위와 실행 방향을 결정하는 역량을 높일 수 있어요.
운영 효율화: 프리랜서 풀과 반복 업무를 체계화하고 자동화하며 확장 가능한 운영 구조를 만들어갈 수 있어요.
채용 시 마감
서류 전형 〉 1차 인터뷰 〉 2차 인터뷰 〉 처우 협의 〉 최종 합격